я конечно на каролин поставил

Кстати еще 2 прогноза добавил на сайте, что об этом думаешь:

27.01.2011 22:30 Футбол. Чемпионат Уэльса. Ньютаун - Лланелли. П2 - 1.45
27.01.2011 04:00 Баскетбол. Nba. Миннесота - Оклахома. П2 - 1.52

На них случайно не ставил?

malkin96 написал:

stavki-na-sport написал:

Кстати еще 2 прогноза добавил на сайте, что об этом думаешь:

27.01.2011 22:30 Футбол. Чемпионат Уэльса. Ньютаун - Лланелли. П2 - 1.45
27.01.2011 04:00 Баскетбол. Nba. Миннесота - Оклахома. П2 - 1.52

На них случайно не ставил?

я люблю кофиценты от 1,8 и выше у тебя такие есть? седня вон на гандбол поставил они проиграли

Я на фаворитов ставлю, у меня ставки на голые победы, т.е. можно фору -1 взять, тогда и будет коэффициент от 1,8, это на футболе

Привет всем, уважаемые форумчане!

Прогнозы на сегодня, точнее на ночь и к утру:

28.01.2011 04:00 Баскетбол. NBA. Нью-Йорк - Майами. П2 - 1.67
28.01.2011 04:30 Баскетбол. NBA. Даллас - Хьюстон. Ф1(-3,5) - 1.63
28.01.2011 06:30 Баскетбол. NBA. Портленд - Бостон. П2 - 1.57

Удачных ставок! Хочу напомнить, в сайте есть платные прогнозы с зарубежных сайтов, бесплатно!

=PRESENTATION
В книге «ФУТБОЛ И ПИРАМИДЫ» описана модель , позволяющая  вычислять (с заведомо прогнозируемой погрешностью )
вероятности любых событий в лиге ,в том  числе и их комбинаций , что актуально для построения
схем ставок (или обязательств , если вы играете на бирже)
       Модель построена  с использованием математической абстракции и не привязана  логически
конкретно к футболу  , поэтому  может быть адаптирована к  иным видам соревнований .
Простота и возможность многоуровневой коррекции  данных с учётом  статистических данных (параллельных модели)
и мнений экспертов  позволяют  развить модель до более совершенных форм.
     Механизмы вычислений позволяют полностью автоматизировать процесс  поиска оптимальных схем ставок
для абсолютно конкретных пар , туров и лиг , что совершенно невозможно при  субъективных механизмах  анализа , при этом игрок может получать все интересующие его параметры схемы (ряда ставок)
--- как  статические , так и  среднестатистические ориентируемые на долгосрочные испытания (ставки) .
Некоторые примеры получаемых данных     (Kmin=1/Pсобытия)

УСЛОВИЕ ставки    Рсобытия для i (1)    Kmin    Рсобытия для j (2)    Kmin
больше 1,5        0,601814    1,662        0,375        2,67
меньше 1,5        0,398186    2,511        0,625        1,599
                                  
больше 2,5        0,260451    3,839        0,107        9,327
меньше 2,5        0,739549    1,352        0,893        1,12
                                  
больше 3,5        0,063424    15,77        0,016        60,78
меньше 3,5        0,936576    1,068        0,984        1,017

Условия даны для числа голов которые будут забиты командой при встрече

ВЕРОЯТНОСТИ ОБЩЕГО ЧИСЛА ГОЛОВ (m) для пары i-j    
m    0    1    2    3    4    5    6    +
P(m)    0,0238    0,1089    0,223    0,27    0,21    0,1122    0,05   
Kmin    42,09    9,1827    4,485    3,73    4,75    8,9116    18,7   



if   P>    0,07    изменяемая граница         
Полная таблица вероятн. Исходов  счёта  i-j    
chet i/j    0    1    2    3    4    5
0    0,024    0,040335    0,027    0,0093    0,002    1E-04
1    0,069    0,116402    0,079    0,026838    0,005    3E-04
2    0,079    0,134369    0,091    0,030981    0,005    4E-04
3    0,046    0,077555    0,053    0,017882    0,003    2E-04
4    0,013    0,022382    0,015    0,00516    9E-04    6E-05
5    0,002    0,002584    0,002    0,000596    1E-04    7E-06
    пара    3          &    7         
         Ювентус        ---    Удинезе         



                    Sx    C   
0,34    0,224    0,267762    0,256        0,103    1,444   
        0    1    2    3    4    5
        0,102469    0,296    0,341363    0,197    0,057    0,007
        0,231863    0,394    0,2673    0,091    0,015    0,001
Razn    0,112                       



Кривые характеризующие  вероятности  той либо иной  голоспособности  команд



Вероятности  числа голов(счёта ) забитых в туре №….


Вероятности  наступления числа ничьих в туре








X
Pv
Ph
Pp
Pot2
Ek
X/C
   
0,52    
0,25    
0,229    
0,218    
0,386    
   
Вероятности  выигрыша  ничьи  проигрыша  (относится к первой команде ,  соответственно для
второй  --- вектор вероятностей будет перевёрнутым относительно «Н» )
Важным  для принятия решения может оказаться динамика последних игр , вычисление которой в корне
отличается от общепринятой  и не соответствующей истинному положению дел  !

Теоретически модель позволяет вычислять аналогичные данные для встречи команд из разных лиг если известны параметры модели между двумя эталонами этих лиг (таким образом можно формально создать "эталон для эталонов" позволяющий найти вероятности для любой пары хоть  из ста лиг ! Помыслить об этом без модели даже теоретически было бы невозможно…..)

              Так же рассмотрены некоторые вопросы теории , являющейся основополагающей для правильного построения рядов ставок  и прогнозирования возможной прибыли или убытков .Книга  рассчитана не только на среднестатистического игрока , но и будет  полезна  и для  профессиональных игроков на букмекерских рынках , а так же для букмекеров тк позволяет автоматизировать большую часть вычислений по оценкам вероятностей любых исходов и их комбинаций .
Не исключаем в этом ряду и  начинающих , желающих застраховаться  от заведомо прогнозируемых неудач .
             Всем  профессиональным игрокам  конечно же  известно неравенство для ошибки букмекера , которое
связано с вероятностью наступления события  на которое делается ставка ( Кбукм>1/Рсоб.) , однако
до настоящего момента  внятного механизма  объективного определения этих вероятностей (в лигах) не существовало! Модель описываемая в данной книге является важным шагом на пути решения  этой  весьма непростой задачи.
             Немаловажным для любого моделирования является  оценка погрешностей прогнозирования , все эти
аспекты учтены и оговорены  отдельно ,  при этом  помимо  экспериментальных оценок  в модели
уже на ранней стадии  мы можем дать предварительные характеристики  этих параметров используя
неравенство Чебышева  и задаваясь параметрами  достоверности  и точности оценок  математического ожидания  случайных величин знать---какой объём выборки необходим для модели(в модели  вероятность --- ни что иное, как случайная величина) .
             SST=∑SiPiKi-S       S=∑Si     Si –ставка на исход    Ki -коэффициент   Pi-вероятность исхода i
     Ком1              Введите Kbuk в соответствующие ячейки                   
Ком    fora    ∑Pvoz    ∑Pvgr    Kmin    SST%    Kbuk         N    fora    ∑Pvoz    ∑Pvgr    Kmin    SST%    Kbuk    
1    0    0,2502    0,5205    1,441    -7,3    1,3         1                                 
2    (+0,25)    0,2502    0,5205    1,355    -3,6    1,3         2    -0,25    0,2502    0,52    1,681    -9,42    1,5    
3    (+0,5)              1,298    0,18    1,3         3    -0,5              1,921    4,09    2    
4    (+1)    0,1535    0,7706    1,098    0,12    1,1         4    -1    0,2609    0,26    2,847    3,97    3    
5    (+1,5)              1,082    1,65    1,1         5    -1,5              3,852    -9,14    3,5    
6    (+2)    0,0597    0,9241    1,018    7,62    1,1         6    -2    0,1725    0,087    9,5    4,36    10    
7    (+2,5)                                 7    -2,5                            
8                                     8                                
                                                                          
    Ком2                                                                      
N    fora    ∑Pvoz    ∑Pvgr    Kmin    SST%    Kbuk         N    fora    ∑Pvoz    ∑Pvgr    Kmin    SST%    Kbuk    
1    0    0,2502    0,2294    3,269    -3,9    3,1         1                                 
2    (+0,25)    0,2502    0,2294    2,468    18,8    3         2    -0,25    0,2502    0,229    3,815    4,25    4    
3    (+0,5)              2,085    -8,9    1,9         3    -0,5              4,36    -8,26    4    
4    (+1)    0,2609    0,4795    1,541    2,81    1,6         4    -1    0,1535    0,076    11,15    -8,75    10    
5    (+1,5)              1,351    11,1    1,5         5    -1,5              13,17    -8,92    12    
6    (+2)    0,1725    0,7404    1,118    6,1    1,2         6    -2    0,0597    0,016    58,01    -29,2    40    
7    (+2,5)                                 7    -2,5                            
8                                     8                                
                                                                          




                                                               
                                            парная ставка 1                        
    Uslovie    com_1    Kbuk    0    com_2    Kbuk              p12    p1    p2    St_1    St_2              
    >1,5        
1,7
    
                  0,2791    0,255    0,2434    1-∑p=    0,222    Prib=-1         SST%
    <1,5             
1    2,3         Prib    0,9609    -0,04    0    0,5652    0,435    SST    0,0358    3,5755
    >2,5                                Prib    0,9471    0    -0,053    0,5882    0,412    SST    0,029    2,8999
    <2,5                  2    1,3         Prib    0,955    -0,02    -0,023    0,575    0,425    SST    0,0329    3,2884
    >3,5             4
             Prib    0,7    0,7    -1    1    0    SST    -0,092    -9,186
    <3,5         1,1         3    1,05                             Vacsa Stavka            
                                                                               
                                                                               
         Ком1        ---    Ком2                                                           
                                            парная ставка 1                        
    Uslovie    com_2    Kbuk    0    com_1    Kbuk              p12    p2    p1    St_2    St_1             
    >1,5        
1,7
    
                  0,2224    0,255    0,2434    1-∑p=    0,279    Prib=-1         SST%
    <1,5             
1    2,3         Prib    0,9609    -0,04    0    0,5652    0,435    SST    -0,075    -7,534
    >2,5                                Prib    0,9471    0    -0,053    0,5882    0,412    SST    -0,081    -8,132
    <2,5             
2    1,3         Prib    0,955    -0,02    -0,023    0,575    0,425    SST    -0,078    -7,788
    >3,5             4                  Prib    1,3    -1    1,3    0    1    SST    0,0713    7,1345
    <3,5         1,05         3    1,1                             Vacsa Stavka            
                                                                              
                                                               
    парная ставка 2                                 парная ставка 3                        
    p12    p1    p2    St_1    St_2                  p12    p1    p2    St_1    St_2             
    0,4451    0,08911    0,3881    1-∑p=    0,0777    Prib=-1    0    SST%    0,5172    0,017    0,451    1-∑p=    0,015    Prib=-1    0    SST%
Prib    0,3923    -0,6077    0    0,23077    0,7692    SST    0,0428    4,2763    0,081    -0,92    0    0,0476    0,952    SST    0,0114    1,1393
Prib    0,5353    0    -0,4647    0,58824    0,4118    SST    -0,0198    -1,98    0,4324    0    -0,568    0,5882    0,412    SST    -0,047    -4,722
Prib    0,4733    -0,2633    -0,2633    0,43333    0,5667    SST    0,0073    0,7311    0,2982    -0,35    -0,351    0,3818    0,618    SST    -0,025    -2,484
Prib    0,7    0,7    -1    1    0    SST    -0,0919    -9,186    0,375    -0,15    -0,475    0,5    0,5    SST    -0,038    -3,765
                   Vacsa Stavka                                Vacsa Stavka            
    St_1+St_2=1                                   St_1+St_2=1                              
                                                                               
                                                                               
    парная ставка 2                                  парная ставка 3                        
    p12    p2    p1    St_2    St_1                  p12    p2    p1    St_2    St_1             
    0,3791    0,09848    0,4147    1-∑p=    0,1077    Prib=-1    0    SST%    0,4565    0,021    0,4994    1-∑p=    0,023    Prib=-1    0    SST%
Prib    0,3923    -0,6077    0    0,23077    0,7692    SST    -0,0189    -1,888    0,1545    -0,85    0    0,0909    0,909    SST    0,0297    2,9745
Prib    0,5353    0    -0,4647    0,58824    0,4118    SST    -0,0976    -9,756    0,4529    0    -0,547    0,5882    0,412    SST    -0,089    -8,947
Prib    0,4733    -0,2633    -0,2633    0,43333    0,5667    SST    -0,0635    -6,346    0,3357    -0,33    -0,332    0,3929    0,607    SST    -0,043    -4,264
Prib    0,3    -1    0,3    0    1    SST    0,0319    3,1908    0,1    -1    0,1    0    1    SST    0,0515    5,1537
                   Vacsa Stavka                                Vacsa Stavka            
                                                               
    парная ставка 4                                  парная ставка 4                        
    p12    p1    p2    St_1    St_2                   p12    p2    p1    St_2    St_1             
    0,7965    0,15946    0,0367    1-∑p=    0,0073    Prib=-1    0    SST%    0,7685    0,2    0,0253    1-∑p=    0,007    Prib=-1    0    SST%
Prib    0,2538    -0,7462    0    0,23077    0,7692    SST    0,0759    7,5855    0,2423    -0,76    0    0,2308    0,769    SST    0,0284    2,8365
Prib    0,1182    0    -0,8818    0,90909    0,0909    SST    0,0544    5,4411    0,0619    0    -0,938    0,9524    0,048    SST    0,0173    1,7286
Prib    0,1917    -0,4042    -0,4042    0,54167    0,4583    SST    0,066    6,6027    0,1617    -0,42    -0,419    0,5532    0,447    SST    0,0234    2,3415
Prib    0,1    0,1    -1    1    0    SST    0,0515    5,1537    0,3    -1    0,3    0    1    SST    0,0319    3,1908
                   Vacsa Stavka                                Vacsa Stavka            
                                                                         
k1(<2,5)    1,3    Схема для команд с низкой  голоспособностью                                      
   k1v=    1,7    p12    p1    p2    St_1    St_2                                           
    0    0,22599    0,5678    0,17789    1-∑p=    0,0283    Prib=-1         SST%                            
    Prib    0,53529    -0,4647    0    0,4118    0,5882    SST    -0,171    -17,12                            
    Prib    0,39231    0    -0,6077    0,7692    0,2308    SST    -0,048    -4,778                            
    Prib    0,47333    -0,2633    -0,2633    0,5667    0,4333    SST    -0,118    -11,77                            
    Prib    0,3    0,3    -1    1    0    SST    0,0319    3,1908                            
                        Vacsa Stavka                                         
         St_1+St_2=1     ВВЕДИТЕ k1v  k2v                                            
    St_1-ставка на "первая заб.<2,5 "  St_2-ставка на выигрыш первой                                 
                                                                         
k2(<2,5)    1,3    Схема для команд с низкой  голоспособностью                                      
    k2v=    2,5    p12    p2    p1    St_2    St_1                                          
    0    0,19273    0,6405    0,13767    1-∑p=    0,0291    Prib=-1         SST%                            
    Prib    0,78    -0,22    0    0,6    0,4    SST    -0,02    -1,971                            
    Prib    0,57692    0    -0,4231    0,7692    0,2308    SST    0,0238    2,381                            
    Prib    0,71053    -0,1447    -0,1447    0,6579    0,3421    SST    -0,005    -0,482                            
    Prib    0,3    0,3    -1    1    0    SST    0,0832    8,3151                            
                        Vacsa Stavka                                         
    St_2-ставка "вторая забъёт <2,5 "  St_1-выигрыш второй команды                                 
                                                                         
                                                               
.
                                                                    Коэффициенты для таблиц  выбраны  на грани ошибок букмекера.   В реальности можно
               без проблем  подобрать пары с более привлекательными параметрами  статической и среднестатистической
               прибыли (убытков) . 

Multipl*    ВЫБОР_к    1,5            3    2            1,8    2,7    2,2            ВВЕДИТЕ КОЭФФ.
1000    Si min_ub    666,7    #####    #####    333,3    500    #####    ####    556    370,4    454,55    #ДЕЛ/0!    #ДЕЛ/0!    Рекомендуемые ставки
sumSt    Рх    0,73              0,35    0,52              0,61    0,37    0,49              ВВЕДИТЕ вероятности
2880                                                                               
                                                                              
        Kbuk    Psob    Sg    SumG    Bi    Pr  Ub    SST    
    0                        0,014    -1    -0,01   
0,253    1    1,5    0,73    0,231    2,88    0,085    -0,653    -0,06   
0,122    2    3    0,35    0,116         0,223    -0,306    -0,07   
0,181    3    2    0,52    0,174         0,312    0,041    0,01   
0,212    4    1,8    0,61    0,193         0,245    0,389    0,1   
0,128    5    2,7    0,37    0,129         0,103    0,736    0,08   
0,17    6    2,2    0,49    0,158         0,018    1,083    0,02   
#####    7            #####         #####    #####    ####   
#####    8            #####         #####    #####    ####   
#####    9            #####         #####    #####    ####   
#####    10            #####         #####    #####    ####   
#####    11            #####         #####    #####    ####   
#####    12            #####         #####    #####    ####                               
        N=    6         1                 0,07    SST Pr(Ub)                             
         Psredn    0,512                             6,58    %                             теория спекуляций'!A53

 
ТУР N                (ПРИМЕЧАНИЕ:  SST-аналог ошибки букмекера)
пара    7&16    12&6    14&2    13&11    20&8    18&1    9&10    17&4    15&19    3&5
Xi-j    0,374    0,213    0,391    0,148    0,166    0,168    0,09    0,17    0,22    0,2014
Pv    0,729    0,182    0,702    0,285    0,198    0,161    0,17    0,15    0,378    0,2315
Ph    0,189    0,239    0,196    0,357    0,278    0,247    0,38    0,24    0,313    0,2747
Pp    0,081    0,579    0,102    0,358    0,523    0,593    0,44    0,61    0,309    0,4938
Pot2    0,525    -0,302    0,482    -0,047    -0,235    -0,325    -0,17    -0,3    0,048    -0,19
Ek    0,574    0,425    0,541    0,337    0,391    0,438    0,37    0,45    0,336    0,3729
                                       
ВВЕДИТЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ БУКМЕКЕРА                        
Kv    1,5    4    1,2    3,2    4    4    4    4    2,7    3,7
Kh    3,3    3    4    3    2,7    3    2,5    3,2    3,1    3,3
Kp    6    1,4    4    2,6    2    1,6    2,1    1,8    3,3    2,2
данные по условию для
общего числа голов пары
  IF    Psob    Kmin
>1,5    0,8753    1,1425
<1,5    0,1247    8,0178
>2,5    0,6609    1,513
<2,5    0,3391    2,9492
>3,5    0,3957    2,527
<3,5    0,6043    1,6549
>4,5    0,1805    5,5399
<4,5    0,8195    1,2203
       
стандартное предложение

(красным выделены ошибки букмекера) (ошибки по сути являются симофорами , но не факт что зелёными )
Для каждой пары  тура можно получить аналогичные данные , причём этот  приведённый набор далеко не исчерпывающий
так как в зависимости от предлагаемого  конкретным  букмекером вида ставок  будут соответственно развиваться
всевозможные  схемы (конфигурации) ставок . при этом  данные получаемые  с помощью Х-модели позволяют просчитать любую схему  или  ставку , какой бы сложной она не была .  (см пример далее)
         При этом разумеется должна вестись статистика совпадений с опытными данными  этих оценок. Читателю так же  необходимо понимать что модель не может существовать обособленно от полноценного многокритериального анализа лиг и экспертных оценок (оценок людей хорошо осведомлённых о конкретной лиге) повышающих шансы на выигрыш . 


               
ТМ –тайм / матч ставки (1-тайм/матч)                       
0    P1/1    P1/X    P1/2    PX/1    PX/X    PX/2    P2/1    P2/2    P2/X
P    0,45816    0,04947    0,0072    0,16479    0,1015    0,0523    0,0258    0,08889    0,0495
Kmin    2,18262    20,2153    138,36    6,06847    9,8538    19,122    38,755    11,2502    20,215
                                   
    ТМ двойной шанс                       
0    1Х/1Х    1Х/Х2    1Х/12    Х2/1Х    Х2/12    12/1Х    12/Х2    12/12   
P    0,7739    0,2105    0,682    0,3415    0,332    0,583    0,195    0,5801   
Kmin    1,2922    4,7512    1,465    2,9279    3,014    1,716    5,127    1,7239   
       Ясно ,что многие игроки приведённых данных получить не могут , тк качественной  литературы  на этот счёт практически нет , не смотря на то , что интернет «кишит» всякого рода предложениями , но как правило это простое  перемалывание из пустого в порожнее  всякой туфты. (хотя и есть определённые ценные зёрна ,которые порой трудно усмотреть не искушённым  в сих вопросах , на фоне общего мусора)
        Целью книги по существу является --предъявить читателю математический аппарат с помощью которого  появляется возможность анализировать лиги будучи  «далёким» от футбола (и не только от него одного), а также  по  возможности  научить игроков меньше проигрывать.
        При  адекватном  усвоении  излогаемого материала (и определённом опыте) можно иметь прибыль при долгосрочной игре 10-15 %от вала .Если кто-то посулит вам  больше , то я бы не стал  доверять этим заверениям , а просто посмотрел бы
статистику  баланса среднего игрока , которая  как вы понимаете не положительна. Если бы букмекера
было так просто обыграть то они давно бы канули в лету , приказав нам долго жить , однако этого не
происходит и не произойдёт никогда !
         Важным выводом  книги является то , что нет ни каких наперёд  заданных стратегий и технологий
обеспечивающих стабильный выигрыш в долгосрочной игре если они не персонализированы для конкретных лиг и конкретных пар  команд , каждая из которых является индивидуальностью с присущими ей характеристиками . Следовательно те механизмы которые уместны в одном случае могут быть совершенно не приемлемы в другом .
         В книге в основном рассматривается модель позволяющая  упростить анализ лиг в которых вы
плохо ориентируетесь (по сути вы можете даже не знать ни одного игрока из этой лиги не говоря уже об
остальном) Тем более модель будет не лишней и  в лигах где вы ,как вам кажется, съели пуд соли и хрена !
При  этом  лига должна быть предварительно протестирована на возможность использования модели  и параметров
вычисляемых на её основе (тк разные лиги описываются с разными погрешностями (подробнее в книге) )
        Уверяю вас , что подобного материала вы не найдёте ни в интернете , ни в какой либо библиотеке (если бы он там был
то не пришлось бы разрабатывать эту модель с нуля ,что как вы понимаете сложнее ,чем отталкиваться от готовых концепций ,при этом она появилась как «побочный продукт» других исследований). Причины по которым  модель , что называется ,выставляется на панель, требуют тишины ( и будет продано только 1000 книг.)   (имейте в виду что если вы начнёте бездумно тиражировать своё приобретение то меньшей ценностью обернуться все ваши познания) Обычно  подобная литература воспринимается скептически и тому есть причины ! Многие сулят золотые горы , что неизменно вызывает законный вопрос—зачем же продавать курицу несущую золотые яйца?
         Наша курица никаких гор не обещает и золотые яйца не несёт , а объективно разбирается в происходящем
и  трезво оценивает свои шансы ( 10-15%)(ясно ,что при таких процентах  инвестиции с повышенным риском  не оправданы)
         Мы не берём сейчас во внимание профессионалов игры в букмекерских конторах , которые не только хорошо владеют математическим аппаратом всевозможных оценок , но и всегда имеют информации значительно больше чем среднестатистический игрок . (процент прибыли  профи  может быть значительно выше ,однако многие из них слихвой заплатили за него своими нервами и деньгами на этапе познания сути , у вас же есть возможность пожертвовать меньшим и при определённом усердии  встать в их ряд , но с меньшими потерями , либо вообще отказаться от вашего «удовольствия»)
Нам же , старым  пердунам , не к лицу бегать по футбольным полям , будем ставить на лошадей! …..
       К сожалению опыт какого-либо профессионального игрока невозможно втиснуть в книжный формат ,
это всё равно , что учить лётчика летать на бумаге рисуя ему мёртвые петли  и тому подобное , однако
чтобы научиться летать (а не пролетать ) необходимо иметь всё же определённый теоретический багаж ,без которого далеко не улетишь при долгосрочной игре . (фактически вы будете играть не против букмекера , а  против спроса других игроков)
       Так же в книге рассмотрены  общеизвестные приёмы игры и расчётные соотношения для них , однако  они рассматриваются с более общих позиций  с привязкой к данным , получаемым на основании предлагаемой модели . При этом  модель построена таким образом ,что бы по возможности не только упростить её саму , но и облегчить понимание процессов её функционирования . Важным  и новым  в  модели является то , что она не оперирует  общепринятой статистикой , которую часто используют начинающие игроки(да и практически все остальные) , а ведёт её через эталон---абстрактную команду наделяемую определёнными характеристиками . Такой подход  не часто используется и будет интересен  даже опытным игрокам . Приведены некоторые примеры ставок , на которых разбираются как сильные так и слабые стороны модели.
    Желательно , что бы читатели имели  хотя бы  основы  познаний  по теории вероятностей  и  минимальную математическую подготовку  , позволяющую вести  элементарные математические преобразования , при этом если вы не склонны к самообразованию , а уровень ваших познаний  в этих областях оставляет желать лучшего, то я  бы не рекомендовал вам эту книгу , так как  это пустая трата времени  и средств .     
      Господам же , размышляющим ---купить или не купить эту книгу , хочется напомнить , что книга
из которой можно узнать что-то новое и полезное –самое надёжное вложение капитала , которое  всегда окупится , в отличии от ставки даже на явного фаворита !
                         Реальные цифры  для  вышеизложенного таковы
   Начинающему игроку  (разобравшемуся в материале)               
Имея банк  500$-600$  и делая 250-300 ставок в месяц
Обрабатывая  8-10  наиболее подходящих лиг
Закладывая в среднем  10$  на ставку
Можно иметь прибыль сопоставимую с банком  (400$-500$)
Те почти  80% от банка (что на самом деле не так , уж, плохо)
( если вычесть всякие издержки то получим около 70%  )
Такого банка вполне достаточно чтобы научиться играть и
гнаться за заоблачными деньгами не следует на этапе изучения основ модели.
Разумеется , что перед игрой на реальные деньги вы должны  в течении хотя бы месяца  проиграть не проставляя реальных
денежных средств , что бы реально оценить свои интеллектуальные возможности (тк  тупо ставить по всем   ошибкам букмекера -- во многих лигах бессмысленно (этот факт должен устанавливаться на этапе изучения свойств лиги .) )

Так же вы узнаете как рассчитываются вилки в том числе и в ставках «против» если вы играете на бирже , как и почему возникают динамические вилки  на бирже когда рынок начинает работать по ходу игры , узнаете о механизмах спекуляций ,
узнаете о рядах ставок (в основном мы будем использовать ряд с минимальными убытками когда прибыль (убытки) не зависит от того какие именно события наступили , а зависит от количества наступивших положительных исходов)  и многое другое .Так же в книге затронут , хотя и достаточно кратко , вопрос --как построить простейшие вычислители для модели в Excel , при этом  изложены только основные моменты , вычисление по конкретным  схемам читателю придётся проводить самостоятельно тк схем и ставок очень много и чтобы их все описать необходимо десять таких книг как эта , однако зная
вероятности , для схем которыми вы часто пользуйтесь труда это не составит .
Разумеется что для модели лучше создать более адекватное приложение , однако не все игроки способны на это , а табличный процессор достаточно хорошо освещён , и в пояснениях не нуждается .(в принципе модель позволяет рассчитать
всё даже на счётах используя дополнительные таблицы , которые приведены в книге)
При этом  хочется заметить в презентации , что если вы пытаетесь оценить например вероятность выигрыша и две команды сыграли 20 раз и  ваша  10 раз выиграла (при этом будем утрированно считать что это произошло в течении месяца)
то формально найденная вероятность Рв=10/20=0,5  имеет доверительный интервал 0,276-0,724 при достоверности 75%
те реальная вероятность находится в этом интервале с указанной достоверностью. Разумеется что в лиге мы не только не можем повысить количество испытаний для сужения интервала но и обеспечить даже указанное количество испытаний.
(тк команды играют максимум 2 раза) Модель обходит данный камень приткновения ! Причём на столько просто , что до этого трудно додуматься.

Что бы понять на каком уровне написана книга приведём  небольшую выдержку из неё

Рассмотрим ряды вида  mi*{1/K1*  1/K2*…….(1-Dn+1/Ki*)(Ki*-1)…….1/Kn* } для обязательств {Q} ,
где   Qi=SUM[ j=1,2…n ;j≠i ; mj/Ki*]  +mi(1-Dn+1/Ki)(Ki-1)    ;  Dn=∑1/Ki   i=1,2…n
если убрать например  Qn обязательство  то останется  ряд  вида
Qi=(1/Ki*) SUM[ j=1,2…n ;j≠i ; mj]  +miEi(n)            Ei(n)= (1-Dn+1/Ki*)(Ki*-1)   i=1,2…(n-1)

Имея  (n-1) обязательство мы формально должны построить ряды где  Qi= (1/Ki*) SUM[ j=1,2…n-1 ;j≠i ; bj]+  +biEi(n-1)   где   Ei(n-1) = (1-D(n-1)+1/Ki*)(Ki*-1)   и   D(n-1)=∑1/Ki   i=1,2…(n-1)        D(n-1)n-1/Kn

Тогда для простоты решения  потребуем что бы   bj=mj    тогда получим уравнение

(1/Ki*) SUM[ j=1,2…n ;j≠i ; mj]  +miEi(n)  = 1/Ki*) SUM[ j=1,2…n-1 ;j≠i ; bj]+ biEi(n-1)=Qi   учитывая   bj=mj   
получим    mn/Ki*=mi[Ei(n-1)-Ei(n)]
         
                    mn/Ki*=mi(Ki-1)[D(n)-D(n-1)]=mi(Ki-1)/Kn    следовательно    mn=Ki*mi(Ki-1)/Kn   
положим  Ki*=K(n-1)*  ;mi=m(n-1)     i=n-1    получим  рекурентную  формулу

                                                              mn=m(n-1)K(n-1)*[K(n-1)-1]/Kn     выбрав    m1=V
    вычислим остальные множители  рядов
Для  рядов { Si }  рассмотренных ранее можно провести аналогичные выкладки и получить следующее
соотношение :
                                                               mn=m(n-1)K(n-1)/Kn     во всех формулах  выражения вида
                                                                                                        K(n-1)  означает  предыдущий коэфф.
Замечание: при не приятии  обязательств  D уменьшается  и следовательно существуют предельные наборы обязательств для которых  все неравенства выполняются    1<D<1+1/Km      для любого  m .
На практике можно обойтись  двумя  обязательствами (при уверенности  их обеспечения противоположной
стороной)


Матрицу  игр  можно  представить , некой планетарной интерпретацией , в виде  системы планет расположенных в окрестности  выше упомянутой точки .


COMANDA    N
Интер    1
Рома    2
Ювентус    3
Фиорентина    4
Милан    5
Сампдория    6
Удинезе    7
Наполи    8
Аталанта    9
Дженоа    10
Палермо    11
Лацио    12
Сиена    13
Кальяри    14
Торино    15
Реджина    16
Катания    17
Кьево    18
Болонья    19
Лечче    20

В центре находится так называемая   f-точка . Объём  шара (команды)   определяет  её  массу
связанную с потенциалом  причём  команды  находящиеся левее имеют отрицательный потенциал
чем дальше команда от  f-точки  тем больше Ек


Для тех кто не вполне понимает о чём собственно речь приведём  интерпретацию  игры двух команд
и представим что игра состоит в следующем---бросается игральный кубик и если выпадает 1-то выиграла первая команда
если  2 или 3 то ---ничья , а если 4  5 или 6 , то выигрыш у второй . Предположим букмекер дал коэффициенты согласно таблицы , тогда совершенно очевидно , что если вы бросите кубик более 1000 раз то прибыли (убытки) будут в окрестности
указанных в таблице , и чем больше мы будем кидать кубик тем точнее будет это равенство ! Исходя из этого очевидного факта и строится игра с букмекером , в противном --если вы не провидец ,то вы просто проиграете.

           
исход    1    2&3    4&5&6
Кбукм    6,6    2,7    1,6
вероятность    0,167    0,333    0,5
приб(убытки)    10%    -10%    -20%
(У кого есть сомнения купите себе кубик….)

Однако мы можем изменить вероятности в предложенной игре и выбрать для В Н  П  исходы 1&2   3&4  5&6
и пусть букмекер исходя из спроса (предположим  он знает вероятности ,но букмекер ориентируется и на спрос
для создания выгодного для себя баланса) дал  коэфф. соответственно  2,3   3,3   2,7  Ясно ,что любой  поставит
на ничью в данном случае . То же самое происходит и в лигах , однако мы помимо всего должны учитывать и другие влияющие факторы -состоятельность исхода ,составы команд ,поля на которых играется матч , пик  или спад формы мотивацию и так далее…

Используя модель не следует думать что все ваши пакеты ставок будут прибыльными, разумеется в каких-то будут убытки,
однако если вы научитесь извлекать уроки из этого и выявлять причины произошедшего , то будете двигаться в правильном
направлении . В противном вы сможете лишь поддерживать паритет с букмекером не имея выигрыша(или даже быть в убытке) . Исходя  из дополнительного анализа вы должны научиться правильно выбирать конфигурации ставок . Например против явного фаворита (Kbuk=1,3-1,4) можно сыграть(при необходимости) поставив на него и на исход 1-1 в матче (при определённых условиях) при этом выигрыш ставки на фаворита может лишь компенсировать ставку на исход по счёту (тогда при ничье 1-1  вы получите прибыль) итд итп .Лучше если вы пройдёте этот этап не проставляя реальные средства.
 

Теоретически концепция заложенная в основу модели позволяет свести задачу поиска параметров модели  оптимально описывающих ту либо иную лигу  к хорошо изученным задачам математического программирования , с целью повышения
точности  вычисляемых оценок. Для тех кто плохо знаком с этими задачами дадим небольшую справку.

Численному результату решения многих задач можно поставить в соответствие целевую функцию принимающую минимальное значение при требуемых (оптимальных) значениях искомых  переменных.
Задача такой оптимизации формулируется следующим образом--- найти оптимальное значение переменных Х=[x1 x2 x3 x4…xn] соответствующих минимуму целевой функции Ф(х1,х2,….xn)=Ф(Х) при ограничениях в виде равенств Hi(X)=0     и   неравенств Gm(X)>0     Если  целевая функция или хотя бы одно из ограничений нелинейна относительно оптимизируемых переменных , то     задачу решают методами нелинейного программирования , которые общеизвестны .
Ясно , что теоретически задачу повышения точности оценок модели можно свести к одной из задач
нелинейного программирования   выбрав  интервалы для оптимизируемых переменных используя
предварительные грубые оценки Х-модели или что тоже самое—область ,где находится конец вектора поиска Х при этом в качестве целевой функции может быть например выбрана функция отражающая факт минимального отклонения  от параллельной модели статистики (или её выбранной части ) . Такая оптимизация уместна в отвергнутых лигах .
Таким  образом  для лиг которые  плохо описываются моделью и которые  должны быть отвергнуты , при определённой
доработке алгоритмов описания таких лиг , рассматриваемыми в книге методами , можно получить оценки приемлимой
точности .  Причём  для  разобравшихся в механизмах функционирования модели , даже те лиги которые плохо описываются
моделью , в том виде как она представлена , всё равно есть возможность выявить ошибки букмекера в определённых ставках
даже без доработки модели ! ( такая ситуация чаще возникает из-за того что команды лиги играют нестабильно с точки зрения модели и имеют серьёзные разбросы  приписываемых им параметров , однако модель выявляет эти команды(и лиги) , информируя нас –что от них можно ожидать что угодно , при этом  команда может занимать далеко не последнее место в турнирной таблице  и при поверхностном анализе её порой трудно выявить особенно начинающему игроку. )
ПРИМЕР СТАВОК

10    1    2    3    4    5    6    7    8    9    10    11    12                         
пара    17&13    3&19    9&6    1&15    8&4    14&11    12&20    18&2    10&16    7&5    0    0    10                    
Xi-j    0,17    0,45    0,22    0,31    0,2    0,28    0,3    0,09    0,45    0,2    0    0    0                    
Pv    0,23    0,78    0,42    0,6    0,2    0,53    0,56    0,09    0,76    0,24    0    0    0                    
Ph    0,3    0,15    0,32    0,25    0,26    0,28    0,27    0,24    0,16    0,28    0    0    0,25    Ph-sredn               
Pp    0,47    0,07    0,26    0,15    0,54    0,19    0,17    0,66    0,08    0,47    0    0    0                    
Pot2    -0,17    0,6    0,11    0,34    -0,25    0,24    0,29    -0,43    0,58    -0,16    0    0    0                    
Ek    0,36    0,64    0,35    0,45    0,4    0,39    0,42    0,51    0,61    0,36    0    0    0                    
Xj-i    0,26    0,15    0,17    0,14    0,33    0,16    0,16    0,29    0,16    0,28    0    0    0                    
ВВЕДИТЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ БУКМЕКЕРА (тк коэф ПРОТИВ близки с ЗА то можно орентир на ЗА)                         
Kv    3,25    1,22    2,75    1,22    3    2,2    1,53    3,6    2,1    5,25                                 
Kh    3,25    5,75    3,25    5,75    3,3    3,25    3,75    3,3    3,3    3,6                                   
Kp    2,15    13    2,5    13    2,25    3,2    6,5    2    3,4    1,65                 Стратег (3)'!BC49
   
Данные с ошибками букмекера окрашиваются в красный цвет    (ошибка--если Кб>1/ Рсобытия )                                
                                                                                       
ВЫБОР_к    2,15    1,22    2,75        2,25    2,2    1,53    2    2,1    1,65            ВВЕДИТЕ КОЭФФ.            
Si min_ub    465    820    364    ####    444    455    654    500    476    606    ####    ####    Рекомендуемые ставки       
Рх    0,47    0,77    0,42         0,54    0,52    0,56    0,66    0,76    0,47              ВВЕДИТЕ вероятности       
    1000    1000    475         553    1000              1595    1000              6623                      
                                                                                       
    Kbuk    Psob    Sg    SumG    Binom    Pr  Ub    SST   
   
0                        0    -1    -0           
1    2,15    0,47    0,1    4,78    0,01    -0,79    -0           
2    1,22    0,77    0,17         0,03    -0,58    -0,02           
3    2,75    0,42    0,08         0,09    -0,37    -0,04           
4    2,25    0,54    0,09         0,19    -0,16    -0,03           
5    2,2    0,52    0,1         0,26    0,05    0,01           
6    1,53    0,56    0,14         0,23    0,25    0,06           
7    2    0,66    0,1         0,13    0,46    0,06           
8    2,1    0,76    0,1         0,05    0,67    0,03           
9    1,65    0,47    0,13         0,01    0,88    0,01           
10            ####         ####    ####    ####           
11            ####         ####    ####    ####           
12            ####         ####    ####    ####           
    N=    9         1                 0,08    SST Pr(Ub)                                          
    Psredn    0,57                             8,09    %                             теория спекуляций'!A53
   





СТАВКИ ДОВЕСКИ
пара        исход    Кбук    сумм.ст
17    13    1-1    6,5    90
3    19    2-0    5    60
9    6    1-2    9,5    50
1    15           
8    4    1-1    6,5    85
14    11           
12    20    1-1        110
18    2           
10    16    >1,5    1,25    476
7    5    1-1        110
            итого:    981
                4783,3
                5764,3
               
            выигрыш    6622,5
               
            баланс    858,24
                14,89%
Тур 24            
22 января 2011 года, суббота        пара
15:45     Вулверхэмптон - Ливерпуль     0:3     17/13
18:00     Ньюкасл Юнайтед - Тоттенхэм Хотспур     1:1     8/4
18:00     Манчестер Юнайтед - Бирмингем Сити     5:0     1/15
18:00     Фулхэм - Сток Сити     2:0     14/11
18:00     Эвертон - Вест Хэм Юнайтед     2:2     12/20
18:00     Блэкпул - Сандерленд     1:2     9/6
18:00     Арсенал - Уиган Атлетик     3:0     3/19
20:30     Астон Вилла - Манчестер Сити     1:0     18/2
23 января 2011 года, воскресенье       
19:00     Блэкберн Роверс - Вест Бромвич Альбион     2:0     10/16
24 января 2011 года, понедельник       
23:00     Болтон Уондерерс - Челси     0:4    7/5



Учитывая , что эта лига  весьма сложна для ставок , но всё равно пробивается при определённом  дополнительном анализе
то  14% приемлимо для неё( учитывая что реальные ставки необходимо всё же фильтровать и не ставить на все игры)
В данном случае была попытка охватить как можно больше игр лиги (которая  плохо описывается моделью и вообще-то
должна быть исключена из рассмотрения, однако зная некоторые её свойства играть можно с определённым риском )
Формально конечно можно проставить одну и ту же ставку по прогнозам букмекера (имея 30% прибыли) однако не факт что в следующем туре вы поимеете прибыль от подобных ставок. Мы же делали ставки не зная расклада наперёд !
(обычно такие «прогнозы» букмекера  находятся в окрестности  50/50)
ЕСЛИ ВЫ НЕ БУДЕТЕ СЛЕДОВАТЬ РЕКОМЕНДАЦИЯМ КНИГИ И ТОРОПИТЬСЯ ТО БУДЕТЕ В УБЫТКЕ
ИГРАЙТЕ ИЗНАЧАЛЬНО В ВЫБРАННЫХ ЛИГАХ НЕ ПРОСТАВЛЯЯ РЕАЛЬНЫХ СРЕДСТВ –ЭТО ЗАЛОГ УСПЕХА .
(скопируйте эту страницу , как напоминание…)
Уважаемым игрокам , желающим  купить книгу необходимо понимать , что имея достаточное количество тех или иных
данных о лигах и парах мы в любом случае не можем дать 100% гарантии даже на матч дворовой команды с Арсеналом,
а вдруг он ради потехи возьмёт да и проиграет ей.
подробности  на=http://a-mauzer20011.narod2.ru

malkin96 написал:

мои 2 высших черт разберуться в твоих алгоритмах

От алгоритмов и от высшей математики человек не становиться умнее, а наоборот
Все гениальное это простое, а в ставках одиночные ставки с флетом есть простое но гениальное. Главный плюс это жесткая система, при котором ты не потеряешь все деньги сразу, соответственно тоже сразу все не выиграешь, но жадность как раз никому ничего хорошего не приносила.

Короче, не люблю много болтать, прогнозы на сегодня, с зарубежных и авторитетных сайтов, где вы купите, а я вам подарю бесплатно:

30.01.2011 17:00 Футбол. Чемпионат Италии. Дженоа - Парма. П1 - 1.91 Прогнозы из сайта - ctavki.com
30.01.2011 15:30 Футбол. Чемпионат Гeрмании. 2-я бундеслига. Карлсруэ - Коттбус. Ф1(0) - 1.85 Прогнозы из сайта - proobet.com
30.01.2011 15:30 Футбол. Чемпионат Гeрмании. 2-я бундеслига. Карлсруэ - Коттбус. Ф1(0) - 1.85 Прогноз из сайта - lohotron
30.01.2011 16:30 Футбол. Чемпионат Голландии. Бреда - Аякс. Ф2(-1) - 1.8 Прогнозы из сайта - tipsland24.ucoz.ru
30.01.2011 16:30 Футбол. Чемпионат Голландии. Бреда - Аякс. Ф2(-1) - 1.8 Прогноз из сайта - soccerBuck.com (эксклюзив)
30.01.2011 17:00 Футбол. Чемпионат Италии. Интер М - Палермо. Ф2(1) - 1.75 Прогноз из сайта - soccerBuck.com
30.01.2011 18:00 Футбол. Шотландия. Кубок Лиги. 1/2 финала. Глазго Рейнджерс - Мотеруэлл. Ф1(-1) - 1.5 Прогнозы из сайта - tipsland24.ucoz.ru
30.01.2011 19:00 Футбол. Чемпионат Франции. Бордо - Ницца. Ф1(-1) - 2.21 Прогноз из сайта - blacksoccertips.com
30.01.2011 20:00 Футбол. Чемпионат Бельгии. Мехелен - Андерлехт. Ф1(1) - 1.69 Прогноз из сайта - 1tipster.info

Удачных ставок! Если хотите получать эти прогнозы раньше, то заходите на сайт, сперва туда размещяю, потом через час сюда!

походу все почти зайдет!:p я сам там подглядываю :p

я захожу интересно что люди советуют!у всех бывают провальные дни эть спорт же

откуда такой коэф.105,9?    всего 23,7 получается.

Привет всем! Прогноз на сегодня от зарубежных капперов, которые тоже ошибаются, ставьте на свой страх и риск.

Прогнозы из сайта - ctavki.com:
Теннис. Турнир ATP. Йоханнесбург. Hard. Бецк К - Дабул. П1 - 1,8
Теннис. Турнир ATP. Йоханнесбург. Hard. Раоник М. - Лу Ен Сунь. ф2(+3,5) - 1,8
Теннис. Турнир ATP. Сантьяго. Clay. Массу Н - Дзампьери К. П2 - 2,0

Прогнозы из сайта - golpas.com:
17:00 Автомобилист - Торпедо: П2
21:00 Эйсберг Ойлерс - Сондерийске: Ф2(-1.5)
22:45 Арсенал - Эвертон: Ф1(-1)
23:00 Вест Бромвич - Уиган Атлетик: П1
23:00 Манчестер Юнайтед - Астон Вилла: Ф1(-1)

Прогнозы из сайта - tipsland24.ucoz.ru:
Hard tips. Holland Eredivisie 22:00. Graphskhapf vs Utrekht. Over 3
Light tips. Scotland Primer 22:45. Aberdeen vs Celtic. Celtic -1

Прогнозы из сайта - soccerbuck.com:
22:45 Scotland: Premier League. Aberdeen - Celtic. Celtic (-1-1,5)

Прогнозы из сайта - 1tipster.info
22:45 France: Coupe De France. Rennes - Reims. Reims (-0,5-1)

Прогнозы из сайта - lohotron
22:45 English Premier League. Sunderland - Chelsea. Chelsea (-0.5 -1)

Прогнозы из сайта - bet-sport.ru
02.02.2011 06:30 Баскетбол. NBA. Регулярный чемпионат. Лейкерс-Хьюстон. Ф1(-8)\(-8,5)

Прогнозы из сайта - darksoccertips.com
MAX BET. England Championship. Coventry vs Nottingham Forest. Coventry +0,0.5
BIG BET. England League 1. Leyton Orient vs Brighton. Leyton Orient +0,0.5

Прогнозы из сайта - blacksoccertips.com
22:45 English League Championship. Norwich - Millwall. Norvich (-0.5)

Прогнозы из сайта - xxtips.ru
English League Championship [22:45]. Derby County vs Ipswich Town. Ipswich Town +0/+0.5
Copa Libertadores [03:45]. Deportivo Quito vs Independiente. Deportivo Quito -0.5

Прогнозы из сайта - bukersoccer.my1.ru. Статистика впечатляет, но насколько она правдиво, не известно.
EPL (22:45). Sunderland vs Chelsea. Chelsea -0.5
Italy Serie A (22:45). AC Milan vs Lazio. Lazio +1
English Championship (22:45). Middlesbrough vs Scunthorpe. Middlesbrough -1

Всем привет, снова начало работать раздел бесплатных прогнозов от меня на сайте. Все еще каждый день размещаю прогнозы с буржуйских сайтов.

http://golpas.com/id124988070


прогнозы на футбол!! низкие цены